*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据预处理 | 数据清洗、数据转换、缺失值处理、数据归一化、特征选择等 |
2 | 文本处理 | 分词、去停用词、词性标注、命名实体识别、词向量生成等 |
3 | 特征工程 | 特征抽取、特征编码、特征缩放、特征降维、特征组合等 |
4 | 相似度计算 | 余弦相似度、欧氏距离、相对熵、信息增益等 |
5 | 分类 | 决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归、随机森林等 |
6 | 回归 | 线性回归、多项式回归、岭回归、逻辑回归、支持向量回归等 |
7 | 聚类 | K均值聚类、层次聚类、密度聚类、DBSCAN、谱聚类等 |
8 | 异常检测 | 孤立森林、LOF、聚类离群点、统计离群点、异常模型等 |
9 | 关联规则 | Apriori算法、Eclat算法、闭合关联规则、频繁项集等 |
10 | 时间序列 | 平稳性检测、自相关图、偏自相关图、ARIMA模型、季节性分解等 |
11 | 模型评估 | 交叉验证、混淆矩阵、准确率、召回率、精确度等 |
12 | 特征重要性 | 随机森林特征重要性、GBDT特征重要性、卡方检验等 |
13 | 模型解释 | 局部可解释性、全局可解释性、模型可视化、决策路径、特征重要性图等 |
14 | 参数调优 | 网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、遗传算法、粒子群优化等 |
15 | 模型集成 | 投票法、平均法、Stacking、Boosting、Bagging等 |
16 | 数据降维 | 主成分分析、线性判别分析、隐变量模型、因子分析、特征选择等 |
17 | 嵌入 | Word2Vec、GloVe、FastText、BERT、ELMo等 |
18 | 图像处理 | 图像预处理、图像增强、图像分割、目标检测、图像分类等 |
19 | 自然语言生成 | 语言模型、文本生成、对话系统、机器翻译、摘要生成等 |
20 | 强化学习 | 深度Q网络、策略梯度、蒙特卡洛方法、值迭代算法等 |